イメージセンサーは、組み込みビジョンアプリケーションの中心に位置しており、画像処理やコンピュータビジョンアルゴリズムの基盤となる視覚データを取り込む役割を担っています。センサーはシーンの光学画像を捉え、それをシステムの画像処理アルゴリズムが処理できる電気信号に変換します。
もちろん、イメージセンサーのパフォーマンスは、組み込みビジョンシステムの全体的な性能にとって非常に重要です。解像度、フレームレート、ダイナミックレンジといった要素は、取り込んだ画像の品質や画像処理アルゴリズムの精度に影響を与える可能性があります。
現在、EMCCD、sCMOS、CMOS、CCDといった複数のタイプのイメージセンサーが市場に出回っています。このブログでは、これら4つのイメージセンサータイプを比較し、どのセンサーがあなたのアプリケーションに最適かを判断するのに役立ちます。
参考用記事:画像センサーには統合された画像信号処理装置(ISP)が付いていない理由は?
EMCCD vs. SCMOS vs. CMOS vs. CCDイメージセンサー
イメージセンサーの品質と機能は、組み込みビジョンアプリケーションで使用されるコンピュータビジョンアルゴリズムの精度と効果に直接影響を与えます。それでは、市場で最も人気のあるイメージセンサーとその長所と短所を見てみましょう。
EMCCDイメージセンサー
EMCCD(電子増倍型CCD)センサーは、低照度撮影用に特化したCCDセンサーです。画像内のノイズを減らし、センサーの感度を高めるために増幅処理を行います。この増幅処理は、センサーに高電圧をかけ、電子がセンサーを通過する際に増幅されることで実現されます。
EMCCD イメージ センサーの利点:
- 高感度:EMCCDセンサーは非常に高い感度を持ち、低照度環境でも優れたパフォーマンスを発揮します。その他のセンサーでは検出できないような非常に弱い信号も検出します。
- 低ノイズ:EMCCDセンサーは低いノイズレベルを持ち、信号対ノイズ比が高いことが求められるアプリケーションに対応できるため、より高品質な画像を提供します。
- 高フレームレート:EMCCD センサーは、1 秒あたり複数のフレームを撮影する高速イメージングを必要とするアプリケーションにおいて高いフレーム レートを実現できます。
- 高ダイナミックレンジ:EMCCDセンサーは高いダイナミックレンジを持っており、これによりシーンの明るい領域と暗い領域の詳細を失うことなく捉えることができます。
EMCCDイメージセンサーの欠点:
- 高コスト:EMCCDセンサーは他のイメージセンサータイプよりも高価です。
- 比較的限られたダイナミック レンジ: EMCCD センサーは高いダイナミック レンジを備えていますが、sCMOS センサーや CCD センサーと比較すると依然として制限があります。
- 限られた寿命: EMCCD センサーは、センサーで使用される増幅プロセスにより寿命が限られています。
- 限られた解像度: EMCCD センサーは、CMOS や sCMOS などの他のセンサーと比較すると解像度が限られています。
sCMOSイメージセンサー
sCMOS(Scientific CMOS)センサーは、科学および産業用途向けに設計された新しいタイプのCMOSセンサーです。sCMOSセンサーは、CCDセンサーとCMOSセンサーのハイブリッドであり、感度、速度、解像度のバランスに優れています。高フレーム レートと広い視野を維持しながら、高レベルの感度と低ノイズを実現できるアーキテクチャを活用しています。
sCMOSイメージセンサーの利点:
- 高感度:sCMOS センサーは高感度であるため、低照度イメージング アプリケーションに適しています。
- 高フレームレート:sCMOS センサーは高速読み出し速度を備えているため、高フレーム レートで高速イメージングを撮影して、リアルタイムのイメージングと分析を行うことができます。
- 高ダイナミックレンジ:sCMOS センサーは高ダイナミック レンジを備えているため、シーンの明るい領域と暗い領域の詳細を失うことなく捉えることができます。
- 広い視野:sCMOS センサーは広い視野を備えているため、広角イメージングが可能で、大きなオブジェクトやシーンを捉えることができます。
sCMOSイメージセンサーの欠点:
- 高コスト:sCMOSセンサーは従来のCMOSセンサーよりも高価です。
- 限られた寿命: sCMOS センサーは、読み出し速度が速く、動作中に高温が発生するため、寿命が限られています。
- 限られた解像度: sCMOS センサーは、CCD などの他の種類のセンサーと比較して解像度が限られています。
- 宇宙線に敏感:sCMOSセンサーは宇宙線に敏感で、画像アーティファクトやデータ損失を引き起こす可能性があります。
CMOSイメージセンサー
CMOS(相補型金属酸化物半導体)センサーは、消費者向け電子機器で最も一般的に使用されているイメージセンサーのタイプです。これらは、CCDセンサーに対する低コストかつ低消費電力の代替手段を提供します。CMOSセンサーはCCDセンサーとは異なる技術を使用しており、それによって高いフレームレートと低消費電力を実現しています。
CMOSイメージセンサーの利点:
- 低消費電力:CMOS センサーは他の種類のセンサーよりも消費電力が少ないため、バッテリー寿命が長くなります。
- 低コスト:CMOSセンサーはCCDセンサーに比べて比較的安価です。
- 高フレームレート:CMOS センサーは 1 秒あたり複数のフレームを撮影できるため、リアルタイムでの画像化と分析が可能です。
- CMOS センサーは高解像度を提供するため、細部まで高品質な画像を必要とするアプリケーションに適しています。
- 広い視野:CMOS センサーは広い視野を備えているため、広角イメージングが可能で、大きなオブジェクトやシーンを捉えることができます。
CMOSイメージセンサーの欠点:
- 感度が低い: CMOS センサーは、CCD センサーや EMCCD センサーに比べて感度が低いです。
- ダイナミック レンジが低い: CMOS センサーは、sCMOS センサーや EMCCD センサーに比べてダイナミック レンジが低いです。
- ノイズが高い: CMOS センサーは、EMCCD センサーや sCMOS センサーに比べてノイズ レベルが高いです。
参考用記事:組み込みカメラのCMOSセンサーサイズとは?適切なセンサーサイズの選び方は?
CCDイメージセンサー
CCD(電荷結合素子)センサーは、かつてデジタルカメラやその他のイメージングアプリケーションで最も一般的に使用されていたセンサーです。CCDセンサーは高い感度と低いノイズを提供し、科学や産業用途に理想的です。CCDセンサーは独自のアーキテクチャを持ち、高い詳細度で高品質な画像を撮影します。
CCDイメージセンサーの利点:
- 高感度:CCDセンサーは低照度環境でも高い感度を持ち、ノイズを最小限に抑えながら画像を捉えるのに最適です。
- 高ダイナミックレンジ:CCDセンサーは広範囲の明暗差を捉えるための高ダイナミック レンジを備えています。
- 低ノイズ:CCD センサーはノイズ レベルが低いため、正確な測定を必要とする科学および産業アプリケーションに最適です。
CCDイメージセンサーの欠点:
- 読み出し速度が遅い:CCDセンサーはCMOSやsCMOSセンサーよりも読み出し速度が遅いです。
- 高消費電力:CCD センサーは、CMOS センサーや sCMOS センサーよりも動作に多くの電力を消費します。
- 高コスト:CCDセンサーはCMOSやsCMOSセンサーに比べて高価です。
- 限られた解像度:CCD センサーは、sCMOS などの他のタイプのセンサーに比べて解像度が限られています。
参考用記事:スマート監視アプリケーションに適した画像センサーの選択
e-con Systemsは、御社のアプリケーションに最適なイメージセンサーの選定をお手伝いします。
イメージセンサーは組み込みビジョンアプリケーションにおいて重要な役割を果たします。しかし、最適なセンサーを選択することは、専門家の助けなしでは困難かもしれません。e-con Systemsは、約20年にわたり、お客様が最適なイメージセンサーを選ぶサポートをしてきた実績があります。当社のエンジニアチームは、自動車、医療、工業、スマート シティなど、様々な業界のカメラソリューションの開発において豊富な経験を持ち、イメージセンサーの選択に関して有益な洞察を提供できます。
e-con Systemsは、カメラソリューションの詳細なカスタマイズサービスも提供しており、お客様の特定の要件に合わせて調整できます。これにより、カメラモジュールに異なるレンズ、フィルター、その他のアクセサリーを追加し、お客様のアプリケーションに最適なカメラ性能を引き出すお手伝いができます。
お客様の製品に適切なイメージセンサーを搭載した組込みカメラを組み込む事にご興味がございましたら、camerasolutions@e-consystems.comまでご連絡ください。また、e-con Systemsのカメラポートフォリオの全容をお知りになりたい場合は、当社のカメラセレクターをご覧ください。
Prabu Kumarは、e-con Systemsの最高技術責任者兼カメラ製品責任者であり、組み込みビジョン分野で15年以上の豊富な経験があります。彼は、USBカメラ、組み込みビジョンカメラ、ビジョンアルゴリズム、FPGAに関する深い知識をも有しています。医療、工業、農業、小売、生体認証などのさまざまなドメインにまたがる50以上のカメラソリューションを構築してきました。また、デバイスドライバー開発とBSP開発の専門家でもあります。現在は、新時代のAIベースのアプリケーションを強化するスマートカメラソリューションの構築に全力を注いでいます。